Ученые СПбГЭТУ научили нейросеть защищать «умный город» от кибератак

Ученые разработали алгоритм,который значительно улучшил точность обнаружения киберугроз

Маргарита СУРИНА

Ученые из Петербурга продолжают работать над "умным городом". Фото: Фролов Михаил

Исследователи из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали модифицированный алгоритм MFedBN, который значительно улучшил точность обнаружения киберугроз и сетевых вторжений. Об этом сообщили ТАСС на пресс-конференции вуза.

Новый алгоритм основан на федеративном обучении нейросетей FedBN, к которому была добавлена локальная нормализация. В экспериментах на данных с датчиков «умного города» MFedBN продемонстрировал лучшие результаты по сравнению с базовым FedBN.

- Эффективность предложенного метода была подтверждена в ходе тестов на двух задачах: мониторинг поведения коммерческого транспорта и обеспечение сетевой безопасности. Алгоритм показал точность классификации 85 процентов при анализе данных с сенсоров грузовых автомобилей и достиг 99,98 процента точности в задаче обнаружения киберугроз и сетевых атак, - рассказали на пресс-конференции представители университета.

Разработка ученых из «ЛЭТИ» может найти применение в системах «умного города» для защиты персональных данных пользователей и служебной информации городских систем.

Хотите узнавать самые важные новости Петербурга?

Подпишитесь на Telegram-канал «Комсомольская правда: СПб» или «Комсомольская правда: СПб» в мессенджере Max